Pilih model penggerak agen dApp Anda
AlphaWeft membutuhkan model untuk merencanakan langkah dan menulis kode. Anda bisa menghubungkan penyedia AI cloud lewat endpoint API standar, menjalankan model di PC sendiri, atau pakai model bawaan yang siap pakai tanpa perlu endpoint tambahan. Tekan Uji untuk memeriksa koneksi sebelum menjalankan tugas pertama.
Tiga cara menghubungkan model
Penyedia AI cloud
Penyedia AI cloud adalah pilihan standar untuk refaktor besar atau proyek yang menuntut model mengingat banyak file. Masukkan endpoint API dan kunci API ke AlphaWeft; kunci tetap tersimpan di PC Anda. Konsekuensinya jelas: setiap prompt dikirim ke penyedia tersebut, termasuk teks file yang dibaca agen. Gunakan opsi ini untuk kode yang tidak masalah dibagikan dan pastikan rahasia tidak ada di folder kerja. Penyedia mungkin membebankan biaya terpisah untuk penggunaan modelnya, sedangkan AlphaWeft tidak memerlukan akun.
Model di PC Anda sendiri
Model lokal di PC Anda cocok untuk proyek privat, seperti antarmuka depan untuk kontrak yang belum dipublikasikan. Anda menjalankan modelnya sendiri dan menghubungkan AlphaWeft ke sana. Karena tidak ada data yang keluar dari mesin, teks file yang dibaca agen tetap aman di PC Anda. Tantangannya ada di perangkat keras. Model lokal yang lebih kecil bisa menangani pengeditan kecil dan penjelasan, tapi mungkin kesulitan saat refaktor besar, jadi periksa diff-nya dengan cermat. Tombol Uji menampilkan waktu respons dan ukuran jendela konteks model tersebut.
Model bawaan
Model bawaan siap digunakan tanpa perlu konfigurasi endpoint. Pilih opsi ini untuk mencoba AlphaWeft segera setelah instalasi, misalnya pada tugas awal seperti memetakan folder, membaca file ABI, atau menjelaskan error build. Baca diff-nya seperti Anda membaca hasil model lain, karena semua model bisa salah. Nantinya, Anda bisa menghubungkan penyedia AI cloud atau model lokal untuk tugas yang lebih rumit melalui pengaturan di aplikasi.
Verifikasi koneksi dengan Uji
Setelah memasukkan endpoint, tekan tombol Uji. AlphaWeft akan memeriksa koneksi, menampilkan waktu respons, dan menunjukkan jendela konteks (jumlah teks yang bisa diproses model sekaligus). Waktu respons yang lambat berarti setiap kartu akan muncul dengan jeda. Jendela konteks yang kecil memperingatkan bahwa file ABI panjang atau beberapa komponen mungkin tidak muat dalam satu permintaan. Fitur Uji hanya memverifikasi koneksi, bukan kualitas jawaban. Jalankan tugas kecil, seperti membaca balance-abi.json, dan periksa diff-nya sebelum memberikan tugas yang lebih besar kepada model.
Sesuaikan model dengan tugas
Gunakan model yang lebih besar untuk refaktor yang melibatkan banyak file atau logika rumit, seperti penanganan transaksi yang pending atau gagal karena kesalahan jaringan. Pengeditan kecil jarang membutuhkan model besar: mengganti nama variabel, menambahkan status loading, atau memperbaiki impor bisa ditangani model yang lebih kecil, murah, atau lokal. Alat run_on_model memungkinkan agen mengirim satu langkah berat ke model besar, sementara percakapan lainnya tetap berjalan di model pilihan Anda. Jika sebuah langkah gagal dua kali, ganti model untuk langkah tersebut daripada mengulang prompt yang sama.
Kualitas output bervariasi antar model, dan tidak ada model yang selalu benar. Dalam mode Ask first, setiap perubahan ditahan sebagai diff, sehingga Anda melihat persis baris mana yang akan ditambahkan atau dihapus. Tinjau, terima yang sesuai dengan tujuan Anda, dan tolak sisanya. Setelah itu, jalankan perintah uji dan baca outputnya sebelum melanjutkan.
