AlphaWeft
Modeller

dApp ajanınızı çalıştıracak modeli seçin

02

AlphaWeft, adımları planlamak ve kod yazmak için bir modele ihtiyaç duyar. Standart bir API uç noktası aracılığıyla bulut bir AI sağlayıcısı bağlayabilir, kendi PC'nizde bir model çalıştırabilir veya kendi uç noktanıza gerek duymadan kullanıma hazır olan dahili modeli seçebilirsiniz. İlk görevden önce herhangi bir uç noktanın çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için Test'e basın.

AlphaWeft→API uç noktası→Model

Bir modeli bağlamanın üç yolu

Bulut AI sağlayıcısı

Bulut AI sağlayıcısı; büyük refaktörler ve modelin birçok dosyayı zihninde tutması gereken projeler için en yaygın tercihtir. Sağlayıcının API uç noktasını ve anahtarınızı AlphaWeft'e girersiniz; anahtar PC'nizde kalır. Sonuç açıktır: Her istek, ajanın görev için okuduğu dosya metni dahil olmak üzere o sağlayıcıya gider. Paylaşmaktan çekinmediğiniz kodlar için kullanın ve gizli bilgileri çalışma klasörünün dışında tutun. Sağlayıcı modelini ayrı olarak ücretlendirebilir; AlphaWeft'in kendisinin bir hesabı gerekmez.

Kendi PC'nizdeki bir model

Kendi PC'nizde yerel olarak çalışan bir model; henüz yayınlamadığınız bir sözleşme için bir ön uç geliştirmek gibi özel projeler için uygundur. Modeli kendiniz çalıştırırsınız ve AlphaWeft'i buna bağlarsınız. Yerel bir modelle hiçbir şey makineden ayrılmaz, böylece ajanın okuduğu dosya metni PC'nizde kalır. Bedeli donanımdır. Daha küçük bir yerel model küçük düzenlemeleri ve açıklamaları halledebilir, ancak büyük bir refaktörde zorlanabilir; bu nedenle diff'leri dikkatlice okuyun. Test düğmesi size yanıt süresini ve bağlam penceresini gösterir.

Dahili model

Dahili model, kendi uç noktanıza gerek kalmadan kullanıma hazırdır. Kurulumdan hemen sonra, bir klasör haritasını çıkarma, bir ABI dosyası okuma veya bir derleme hatasını açıklama gibi ilk bir görevle AlphaWeft'i denemek için bunu seçin. Her model hata yapabileceğinden, diff'leri diğer herhangi bir modelin diff'leri gibi okuyun. Daha sonra, uygulamadan bağlayarak daha zor adımlar için bir bulut AI sağlayıcısı veya yerel bir model kullanabilirsiniz.

Test ile bağlantıyı kontrol edin

Bir uç nokta girdikten sonra Test düğmesine basın. AlphaWeft uç noktayı kontrol eder, yanıt süresini gösterir ve modelin aynı anda alabileceği metin miktarı olan bağlam penceresini gösterir. Yavaş bir yanıt süresi, her kartın görünmesinin zaman alacağını gösterir. Küçük bir bağlam penceresi, uzun bir ABI dosyası ve birkaç bileşenin tek bir istekte sığmayabileceği konusunda sizi uyarır. Test, cevapların kalitesini yargılamaz, yalnızca bağlantıyı kontrol eder. Küçük bir görev çalıştırın, örneğin balance-abi.json dosyasını okuyun ve modele daha büyük bir şey vermeden önce diff'e bakın.

Modeli göreve uygun hale getirin

Birçok dosyayı etkileyen refaktörler ve bekleyen kalma veya yanlış ağ hatası sonrası başarısız olan bir işlem işleme gibi karmaşık mantık için daha büyük bir model kullanın. Küçük düzenlemeler için buna nadiren ihtiyaç duyulur: bir değişkenin adını değiştirmek, bir yükleme durumu eklemek veya bir içe aktarmayı düzeltmek daha küçük, daha ucuz veya yerel bir modele gidebilir. run_on_model aracı, ajanın zor bir adımı daha büyük bir modele göndermesine izin verirken sohbetin geri kalanı seçtiğiniz modelde kalır. Bir adım iki kez başarısız olursa, aynı istemi üçüncü kez tekrarlamak yerine o adım için modeli değiştirin.

Çıktının kalitesi modelden modele değişir ve hiçbir model her zaman doğru değildir. Ask first modunda her değişiklik bir diff olarak bekler, böylece modelin hangi satırları eklemek veya kaldırmak istediğini tam olarak görürsünüz. Okuyun, niyetinize uyanları kabul edin ve geri kalanını reddedin. Ardından test komutunuzu çalıştırın ve devam etmeden önce çıktısını okuyun.

Windows için AlphaWeft

Bir model bağlayın, ardından projenizi açın

AlphaWeft'i İndir ↗